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Images 2.6: modificare una figura senza perdere il personaggio

OpenAI aggiorna la generazione di immagini in ChatGPT, Codex e API: più continuità tra le modifiche, GIF e nuovi controlli per gli sviluppatori.

Che succede

Con Images 2.6, disponibile dal 4 novembre in ChatGPT, Codex e API, OpenAI punta a rendere meno frustrante il passaggio dalla prima immagine a quella che si voleva davvero. Il modello migliora la coerenza di personaggi, prodotti e dettagli del marchio durante le modifiche: cambiare una parte dovrebbe lasciare riconoscibile il resto.

È un miglioramento concreto per chi prepara una mascotte, un’immagine di prodotto o una serie di visual coordinati. Se a ogni revisione cambia anche il soggetto, correggere un particolare può costringere a ricominciare. La continuità serve proprio a poter rifinire un lavoro invece di cercare ogni volta un’altra immagine fortunata.

Arrivano anche GIF, per animare personaggi e trasformare immagini di prodotto in brevi sequenze in loop. OpenAI dichiara una generazione delle immagini più rapida del 50% rispetto a prima; nelle API, la variante Flare può arrivare a sei secondi con qualità bassa. Sunburst privilegia invece il dettaglio e la coerenza nelle modifiche alle impostazioni di qualità media e alta.

Gli sviluppatori ricevono inoltre le annotazioni sull’immagine, già disponibili in ChatGPT, per indicare dove intervenire, e l’esportazione SVG. Un parametro separato, complexity, regola quanto il modello pianifica la scena: la qualità controlla il dettaglio visivo, la complessità il lavoro necessario a rispettare elementi e vincoli. Sono controlli distinti, utili quando una piccola correzione non richiede di ripensare l’intera composizione.

L’aggiornamento è disponibile in ChatGPT e Codex su tutti i livelli di abbonamento. Flare e Sunburst sono le varianti API; annotazioni ed esportazione SVG sono descritte da OpenAI tra le novità per gli sviluppatori.

Perché conta

Una mascotte che cambia faccia a ogni correzione è difficile da usare. Conservare personaggio e dettagli mentre si ritocca il resto rende queste immagini molto più vicine a un materiale su cui lavorare, anziché a un risultato da prendere o lasciare.

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