Ripple 65B prova a portare gli agenti di coding su una macchina locale

Ricursive presenta Ripple 65B Preview, un modello da 65 miliardi di parametri pensato soprattutto per il coding con agenti. I pesi sono scaricabili con licenza Apache 2.0, sia in BF16 sia nella versione quantizzata NVFP4. L’azienda offre quest’ultima e una ricetta di esecuzione per macchine come NVIDIA DGX Spark.

La scelta tecnica è piuttosto diretta: Ripple è un Transformer denso, mentre molti concorrenti grandi usano una miscela di esperti, attivando solo una parte dei parametri per ciascun token. Il modello denso è più semplice da addestrare e servire, secondo Ricursive. Soprattutto, i suoi 65 miliardi di parametri totali riducono il volume da ospitare rispetto ai modelli che ne contengono centinaia di miliardi, anche quando questi ne usano meno a ogni passaggio.

Ricursive dichiara 80,5 su Terminal-Bench 2.1 e risultati competitivi con modelli statunitensi open-weight molto più grandi. La sua tabella non racconta però una vittoria uniforme: in SWE-bench Verified Ripple segna 76,5 contro 81,6 di Reflection Beam 501B. Il vantaggio interessante è il rapporto tra capacità e ingombro; i punteggi dipendono anche dall’ambiente che fa lavorare l’agente e non sono una prova indipendente di superiorità generale.

La versione locale richiede comunque hardware e configurazione adeguati. La possibilità indicata per DGX Spark passa dal checkpoint quantizzato, non dalla promessa di far girare il modello completo in BF16 su qualsiasi PC. Ricursive pubblica anche il modello base, prima dell’addestramento alle istruzioni: materiale utile a chi vuole studiare o sviluppare il modello, oltre che usarlo come assistente.