d1-ultra passa davanti a Jev nelle decisioni, ma non in velocità

Per decidere a quale ufficio mandare una richiesta non serve sempre un modello che scriva una risposta. I modelli decisionali ricevono una situazione e restituiscono probabilità per opzioni già definite. Liquid AI ha aggiornato il suo con d1-ultra, capace di leggere testo e immagini nello stesso passaggio.

Il confronto con Jev questa volta ha sostanza. Nell’indice indipendente di Artificial Analysis, d1-ultra segna 65,2 punti contro 57,1 di Jev 1.14. Il vantaggio complessivo non si ripete ovunque: Jev fa meglio nell’accuratezza delle prove di conoscenza e HLE a scelta multipla, ed è più rapido, con 78 millisecondi mediani per compito contro 93.

Liquid ha lavorato anche sulla calibrazione: quanto ci si possa fidare di un 90% di sicurezza espresso dal modello. d1-ultra è disponibile attraverso la sua API a 0,042 dollari per milione di token in ingresso, senza token generati in uscita; ogni domanda viene fatturata come un prompt separato. È basato su un modello a pesi aperti modificato da Liquid, ma questo rilascio non offre i pesi di d1-ultra da scaricare.