HiRO-ACEv2 rende meno costoso cercare gli estremi del clima

Per studiare un evento climatico raro servono molte simulazioni: se ne fai poche, potresti non incontrarlo mai. Ai2 presenta HiRO-ACEv2, un sistema AI che cerca di rendere meno costoso produrre quelle grandi raccolte di scenari dettagliati.

Una prima parte simula l’atmosfera su una griglia di circa 100 km; una seconda ricostruisce pioggia, vento e pressione a 3 km. Nei test i ricercatori confrontano gli eventi estremi con X-SHiELD, il modello fisico ad alta risoluzione da cui il sistema ha imparato. Per generare i dati globali dichiarano un costo computazionale di circa un trecentesimo rispetto a quel riferimento.

È uno strumento di ricerca sul clima, non un nuovo servizio per sapere se domani pioverà. E il sistema attuale non è ancora pronto a ricostruire altri climi, come un futuro più caldo: aver imparato bene una simulazione non significa aver già esplorato tutti i mondi possibili.