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Gemini 4 Argon è disponibile: un nuovo modello da provare sui lavori difficili

Google apre Argon al pubblico pagante: migliorano l’uso degli strumenti e le risposte ai limiti delle sue conoscenze. La prova interessante è sui progetti che gli altri modelli non riescono a chiudere.

Che succede

C’è il progetto che il modello continua a lasciare a metà, il documento in cui perde il filo, la correzione che al terzo tentativo rompe qualcos’altro. È su questi lavori che viene voglia di provare Gemini 4 Argon, il nuovo modello di punta di Google, disponibile dal 13 ottobre nell’app Gemini e nelle API a pagamento. In Antigravity serve Ultra.

I test di Artificial Analysis danno qualche buon motivo per farlo: Argon migliora nell’uso degli strumenti e arriva primo su AutomationBench-AA, che mette alla prova agenti impegnati in attività con applicazioni aziendali. Sulle domande di conoscenza inventa meno risposte di Astra ed è più disposto ad ammettere di non sapere; risponde però correttamente a meno domande. Per chi gli affida un lavoro serio, questa differenza interessa parecchio più di una risposta brillante ma campata in aria.

Il confronto complessivo resta aperto: nell’Intelligence Index, Argon e GPT-6 Astra ottengono 53 punti arrotondati; Anthropic è davanti, con Claude Opus 5.5 a 58 nella configurazione massima. Google torna fra i concorrenti di peso, non conquista la vetta. Nei lavori lunghi la promessa è ambiziosa: Google racconta di avergli affidato una riorganizzazione del codice di Chrome, completata in settimane invece che mesi.

Nell’app Gemini lo possono usare gli abbonati Pro e Ultra. Le API partono da 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 in uscita; dal 1° dicembre diventano 4 e 20. Chi lo mette dentro un’automazione ha due listini da considerare, e quello economico scade presto.

Perché conta

La curiosità è riprendere il lavoro su cui il modello attuale perde il filo e vedere se Argon arriva più lontano. Un progetto chiuso vale più di un altro giro di «quasi, riprova».

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