MicroDuet migliora il meteo a settimane di distanza imparando dagli errori

Sapere se le prossime settimane saranno più calde o piovose del solito può aiutare a decidere quando irrigare o come organizzare le risorse energetiche. Il problema è che fra due e sei settimane le previsioni diventano poco affidabili: siamo oltre il meteo dei prossimi giorni, ma prima delle tendenze stagionali. MicroDuet cerca di recuperare precisione in questo intervallo studiando gli errori già commessi.

Il metodo alla base si chiama Probabilistic Bias Correction, o PBC, ed è stato sviluppato da ricercatori di Microsoft Research e altre istituzioni. Confronta le previsioni storiche con ciò che è accaduto e impara a correggere le distorsioni ricorrenti nelle probabilità. Può lavorare sui risultati di modelli diversi, basati sulla fisica o sull’intelligenza artificiale, senza dover simulare da capo l’atmosfera.

MicroDuet applica queste correzioni a un modello del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine, ECMWF, e a PoET, che combina simulazioni e AI. Nella competizione in tempo reale AI Weather Quest del 2025 è arrivato primo per tutte le variabili meteorologiche e gli intervalli di anticipo valutati, secondo i risultati descritti dagli autori. Lo studio è stato pubblicato su Nature il 14 ottobre.

Il risultato riguarda le probabilità di condizioni più calde, fredde, piovose o asciutte del normale. È un anticipo utile per chi deve prepararsi a una tendenza; la pioggia durante una passeggiata fissata fra un mese resta un’altra domanda.