Beam si può scaricare, insieme agli strumenti per adattarlo

Dopo l’anteprima, Beam è diventato un modello che si può prendere e far lavorare sulla propria infrastruttura. Reflection ha pubblicato i pesi con licenza Apache 2.0, insieme a Mirror CLI e alle ricette per adattamento e reinforcement learning sviluppate con Hugging Face.

È un modello testuale mixture-of-experts da 501 miliardi di parametri, con 23 miliardi attivi per token e una finestra di contesto da un milione di token. La distinzione pesa sull’hardware: si calcola con una parte della rete, ma tutti gli esperti devono trovare posto in memoria. Il checkpoint BF16 occupa circa un terabyte; ci sono anche versioni a precisione ridotta.

Insieme ai pesi arrivano il supporto a motori come vLLM e SGLang e il codice per intervenire sul modo in cui il modello lavora come agente. Le prime misure indipendenti di Artificial Analysis mostrano limiti marcati al terminale. Il motivo per seguirlo è soprattutto questa disponibilità a metterci le mani, con un’infrastruttura che resta comunque da grande modello.