Timestral prevede serie di numeri, non la prossima parola

Temperatura di una pompa, consumi elettrici, domanda di un servizio: sono sequenze in cui il passato può aiutare a stimare il futuro. Mistral ha dedicato a questo compito Timestral, una famiglia di modelli presentata il 15 ottobre che produce previsioni probabilistiche anziché risposte in chat.

I quattro modelli vanno da 5 a 209 milioni di parametri e possono girare su CPU. Trattano insieme segnali collegati e possono usare informazioni future già note, come un calendario o una fermata programmata: una variazione prevista dal piano non deve sembrare una sorpresa.

È un uso dei modelli preaddestrati che può entrare in sistemi di monitoraggio esistenti. Le prestazioni pubblicate sono quelle dichiarate da Mistral e la licenza dei pesi è una MIT modificata, con condizioni legate ai ricavi. Il dettaglio conta per chi vuole integrarli in un prodotto commerciale.