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GPT-6.1 Terra migliora l’uso del computer e dimezza il prezzo per token rispetto a Sol

GPT-6.1 Terra punta su immagini e uso delle applicazioni, con API a 1 dollaro in ingresso e 5 in uscita per milione di token. Migliora sul precedente Terra; nei test indipendenti costa meno di Sol ma resta dietro nell’indice generale.

Che succede

Leggere una fattura, trovare i campi nel gestionale e trasferirci i dati: GPT-6.1 Terra punta a fare questo genere di lavoro al computer spendendo meno dei modelli superiori di OpenAI. Annunciato il 26 ottobre, combina la lettura di immagini e schermate con le azioni nelle applicazioni. È la fascia intermedia della famiglia, più adatta a ripetere molti passaggi che a inseguire il primo posto in ogni prova.

Il miglioramento riguarda anche il precedente GPT-5.6 Terra. In Agents’ Last Exam, una prova di attività professionali che comprende la costruzione di un modello 3D da disegni architettonici, OpenAI dichiara 15 punti percentuali in più con ragionamento medio, a circa un terzo del costo. Nello stesso benchmark lo colloca al livello di GPT-6 Astra, con un prezzo per token dieci volte inferiore. Sono risultati dei test del produttore, non una misura di qualsiasi lavoro affidato a un agente.

Nelle API standard Terra costa 1 dollaro per milione di token in ingresso e 5 in uscita, contro 2 e 10 di GPT-6.1 Sol. Artificial Analysis misura però anche il costo dei compiti della propria suite: con ragionamento al massimo, circa 0,40 dollari per compito per Terra contro 0,72 per Sol. Il vantaggio rimane, ma non coincide con il semplice dimezzamento del listino; contano anche i token consumati.

Sol resta avanti nell’Intelligence Index v4.3.2 di Artificial Analysis, 52 punti contro 48 nelle configurazioni Max. E la stessa OpenAI continua a preferire Sol e Astra per il codice più complesso. Terra è disponibile nelle API e in ChatGPT Work e Codex per gli utenti Plus, Pro, Enterprise ed Edu: per chi raggiunge i limiti del piano, può far durare di più la stessa disponibilità d’uso.

Perché conta

Per un agente che lavora fra schermate e moduli, la fascia intermedia può diventare quella usata più spesso. Terra avvicina, nei test di OpenAI, capacità visuali dei modelli superiori a un costo inferiore; anche la suite di Artificial Analysis registra un risparmio per compito. È un progresso più concreto di un modello economico soltanto nel listino.

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