Bombadil prova a leggere lo stress delle piante dai segnali elettrici

Le piante producono segnali elettrici che cambiano con il loro stato e con gli stimoli esterni. Electric Plant li registra con elettrodi inseriti nei tessuti e li fa analizzare a Bombadil, un modello AI che cerca di ricavarne informazioni sullo stress della pianta. L’idea è affiancare alle misure del terreno una lettura di come la pianta sta reagendo.

Il lavoro, descritto in un white paper aziendale del 19 ottobre, parte da oltre quattro milioni di ore di segnali raccolti su 100 specie in dieci ambienti. Il modello impara prima la struttura delle registrazioni senza etichette; una seconda fase usa misure di riferimento per collegarla a sette indicatori legati alla fotosintesi e alla temperatura delle foglie. L’obiettivo è riutilizzare ciò che apprende su specie e condizioni diverse, anziché ricominciare ogni volta con un modello dedicato.

Il paper mostra risultati molto diversi fra specie, indicatori e singoli sensori: alcune stime seguono i cambiamenti della pianta, altre funzionano male. Le prove con sale ed erbicida verificano soltanto se le stime si muovono nella direzione attesa, perché mancano misure con cui confrontarle. Sono risultati presentati dall’azienda; il salto da questi segnali a un’irrigazione più efficace nei campi resta da dimostrare indipendentemente.