Otto ore di formazione e AI offline: l’ecografia prenatale dove manca lo specialista

Portare un ecografo in una clinica non basta, se manca chi sa usarlo. Uno studio di Google Research con Northwestern Medicine e Jacaranda Health prova a ridurre anche quel vincolo: operatori sanitari imparano in otto ore una scansione a percorso predefinito, poi un modello interpreta i video sul dispositivo.

La ricerca ha coinvolto mille donne a Nairobi e altre mille a Chicago. Secondo i ricercatori, il modello stima l’età gestazionale e la presentazione del feto con accuratezza comparabile a quella di un operatore specializzato per queste due informazioni.

La tecnica, chiamata blind sweep, evita di chiedere all’operatore di trovare ogni misura con i movimenti precisi dell’ecografia tradizionale. Il sistema può segnalare quando ripetere la scansione e analizza i video senza richiedere Wi-Fi. I dispositivi portatili a batteria affrontano anche la difficoltà di lavorare dove l’elettricità è poco affidabile.

Sapere a che settimana è una gravidanza e come è posizionato il feto serve a preparare l’assistenza al parto. Lo studio riguarda questi compiti definiti: il risultato interessante è renderli accessibili dove oggi possono mancare, non chiamare completa una diagnosi prenatale che copre molto altro.